複数指定した場合、単純な「どちらかの値が大きければすべて取得する」というOR条件ではなく、「1番目に指定したカラムの更新を最優先し、同じ日時のデータがある場合は、2番目に指定したカラムの大きさで判定する」というルール（タイブレークの仕組み）で抽出されます。

例えば同じ時刻に大量のデータ更新が発生した場合でも、データの抜け漏れを防ぎながら正確に新しいデータだけを特定できます。

画面での設定イメージ

設定画面では、もっとも基準にしたいカラムが一番左（1番目）に配置されるように指定してください。

具体的な判定ルール

前回の転送処理で記録された最終レコードの最大値が、以下の状態だったとします。

この場合、次回の転送では以下のように判定されます。

レコードのデータ（updated_at , id）	転送の判定	判定の理由
`2024-01-02` , `100`	〇	最優先である1番目の「日付」が前回より進んでいるため、IDに関係なく新しいデータとみなされます。
`2024-01-02` , `50`	〇	最優先である1番目の「日付」が前回より進んでいるため、IDが小さくなっていても新しいデータとみなされます。
`2024-01-01` , `101`	〇	日付は前回と同じですが、2番目の「ID」が前回（100）より大きいため、まだ転送していない新しいデータとみなされます。
`2024-01-01` , `99`	×	日付が前回と同じで、IDも前回（100）以下であるため、すでに前回転送済みのデータとみなされます。

内部的には、TROCCOが前回の最終ジョブ実行時に記録した各カラムの最大値（履歴値）をもとに、転送元のデータベースに対して以下のような WHERE 句の条件式を自動生成してデータを抽出しています。

WHERE (updated_at > '2024-01-01')
   OR (updated_at = '2024-01-01' AND id > 100)

このように、1番目のカラム（updated_at）が同値だった場合のみ、2番目のカラム（id）の大小比較が評価されるロジック（タイブレーク）となっています。